sábado, 10 de diciembre de 2016

Como sumergirse en la lectura aunque no te guste?

 1)Identifica cuales es el libro hecho para ti , es la sagrada y respetada Biblia o el comic de tu superhéroe favorito o es incluso una revista de fitness o de moda....busca cual es la lectura que te llama,

 2) empieza con pequeños pedacitos pero lee estos pedacitos todos los dias...un habito no se construye de un segundo a otro 


3) Visualiza! has de cuenta que no estás leyendo un libro sino los subtitulos de una película que corre vividamente en tu mente :)






domingo, 4 de diciembre de 2016

Abrazar lo que se siente en lugar de apartarlo...Agilidad emocional

La agilidad emocional, se considera ahora como la evolución de la ya mas conocida inteligencia emocional.

Muchas veces nos atasacamos en los sentimientos mucho tiempo y se nos olvida la mas imprtante, vivir la vida.

La agilidad emocional va en contracorriente de lo que normalemente ensenñan los libros de autoayuda "cambiar los pensamientos negativos es positivo", pero hay qeu tomar en cuenta lo dificil que es para el ser humano cambiar de forma de pensar.

Los modelos de pensamiento se construyen y cimientan desde la niñes, por lo que no es cuestion de oprimir un boton lo que permite cambiar de un modelo de pensamiento a otro.

La agilidad emocional invita no ha eludir o vitar los sentimientos de miedo , rabi o envidia... lo que invita es a poder verlos sin necesidad de jusgarlos  y aprender a convivir con ellos sin necesidad de que estos destruyan a al persona.

La agilidad emocional no invita a luchar contra la corriente sino aprender a navegar en ella y utilizarla en favor.

Fuente de Información : Emotional Agility: Get Unstuck, Embrace Change, and Thrive in Work and Life
Fecha de publicación original: 5 de abril de 2016
Autor: Susan David

jueves, 16 de abril de 2015

El Partido de las probabilidades

La revista new scientist de marzo de 2015 presenta un debate respecto a si nuestra realidad depende del azar o si todo esta estrictamente conectado por una fuerza superior que mueve toda la realidad a su conveniencia, Imaginemos entonces que son dos equipos de futbol.

Tomas de Aquino, era el más diplomático ya que digamos no jugaba para  ninguno de los dos equipos al postular que para que el universo pudiera existir debería, haber cierto grado de libre albedrío entre  los humanos; al mismo tiempo los humanos están por fuera de las esferas divinas en las que se producen eventos fuera del control  humano (azar).

Newton fue el primero en meter  un gol a favor de lo predecible al refutar con su ley que los cuerpos  del universo y los planetas no giran al azar si no que existe una fuerza que los hace mover en X o Y dirección llamada gravedad.

Con la aparición de la teoría del famoso efecto mariposa  se empato el partido. El aleteo de un mariposa en Colombia puede crear un tornado en Texas. De acuerdo a esta teoría, que lo que llamamos azar no es más que falta de información acerca de los eventos que pasan más allá de nuestra visión.

Hoy en día, la física cuántica se ha convertido en  lo más cercano que se tiene sobre lo que podría considerarse una explicación de la realidad y es en esta disciplina donde se ve que también hay científicos que juegan en equipos rivales:

La revista opina que hasta ahora el equipo que juega a favor del azar en la física cuántica ha ganado todos los partidos. Dale a un átomo de luz la posibilidad  de pasar a través de un espejo; puede que pase o puede que se refleje. Espera que una partícula radioactiva emita un atomo, puedes esperar un milisegundo o un siglo.

Anotando goles en el equipo rival existen casos como la ecuación de Schrödinger que determina a través de probabilidades como será la posición de un electrón a través del tiempo. Pero esto no es seguro; la física cuántica dice  que si quisiéramos, podríamos traspasar una pared, eso implica que todos y cada uno de los átomos  del cuerpo estén en una posición tal que puedan pasar por los espacios vacios de los átomos de la pared. La probabilidad de que eso ocurra es ridículamente baja.


Este debate entre azar y las predicciones exactas aun sigue siendo uno de los grandes misterios de la humanidad ya que no se sabe a ciencia cierta si con la suficiente información es posible saber cual va  a ser el futuro con exactitud o si simplemente el futuro es imposible de predecir  porque hay muchos factores que son ajenos a la naturaleza humana.El interrogante de quien gana esta partido aun sigue remanente para muchos 


jueves, 19 de marzo de 2015

(Elefante+ Ratón)/2=Vaca (una cuestión de promedios)

Esta es una cuestión muy curiosa pero interesante que sacan a relucir en el libro  Probably Not: Future Prediction Using Probability and Statistical Inference y es la siguiente :

"Puedes saber que el promedio entre un ratón y un elefante es una vaca,pero estudiar la vaca no te va ayudar a saber mas ni sobre elefantes ni sobre los ratones"

Es una cuestión bien interesante y la moraleja de la historia  es que cuando hay medidas que difieren mucho la una de la otra (desviación estándar alta), entonces sabemos que el promedio no nos es muy util.

Fin 




viernes, 6 de marzo de 2015

La estadística detrás de Duolingo (aproximación)

Duolingo se ha convertido  en una de las paginas mas populares para aprender idiomas y en parte su éxito lo debe a la buena capacidad que tiene el programa  para detectar lo que  personas que no hablan el idioma intentan decir  y calificarlo como bueno malo o regular.

Para poder lograr lo anterior el programa Duolingo debe saber procesar los datos de personas que no son hablantes nativos del idioma que están aprendiendo.Entonces por ejemplo para el ingles Duolingo no debe procesar la voz de la persona cuando habla al igual que hablara un nativo si no que debe diseñar un programa que permita reconocer cuando quien le habla es una persona proveniente de China o de Colombia la cual tendría un acento bastante diferente.

Esta habilidad para reconocer el acento de personas no nativas es también necesaria para los software de traducción los cuales deben identificar la palabra a pesar de que este en un acento diferente. Es también necesaria cuando hay ruidos externos como un ventilador o trafico.

Desde el punto de vista estadístico cuando una persona  intenta hablar un idioma diferente a su idioma nativo debe considerarse como una desviación al estándar, pues lo que diga se alejara de la media que seria la pronunciación perfecta.

Cunado un software debe lidiar con desviación estándar producida por una persona que no es un hablante nativo debe utilizar primero el método del modelo oculto de markov para identificar y reconocer la voz y posteriormente debe hacer una clasificación por el  método  del K-nearest neighborg (el vecino mas cercano).


Paso 1. El modelo oculto de Markov.

Este método es una extensión de las cadenas de Markov pero a diferencia de las cadenas de Markov no busca la aplicación de eventos dependientes sino independientes y es el mas usado para el reconocimiento de voz.El reconocimiento de voz es un evento independiente porque lo que se diga al principio no afecta a lo que se diga después.

Paso 2. La clasificiacion por le K-nearest Neighbor.

Cuando el programa de reconocimiento de voz usa el método de clasificación del K-nearest neighbor debe hacer la comparación de lo que se le dijo al sistema en contraste con una base de datos .Normalmente una base de datos  de este tipo,esta compuesta por 100 personas que pronunciaron la palabra en cuestión. Dentro de ese grupo de personas deben encontrarse individuos de diferentes grupos de acentos extranjeros ademas de la pronunciación hecha por expertos.







viernes, 27 de febrero de 2015

Como discriminar con los precios???

Al escuchar la palabra discriminar nos vienen a la mente no precisamente ideas muy agradables; sin embargo, la "discriminación de precios" o llamemoslo mejor  segmentación de precios, puede resultar en un trato de doble ganancia en el  que no solo beneficia a la empresa si no también al cliente .

Un caso no muy conocido de empresas que fallaron en el intento de realizar una discriminación de precios es el de  Coca Cola.En algún momento el jefe ejecutivo de la compañía anuncio una campaña con maquinas dispensadoras con  sensores de temperaturas y que cobrarían mas cara la bebida entre mas calor hubiera.La indignación de los clientes de Coca Cola no se hizo esperar y la empresa no tuvo de otra mas que retractarse de la idea.

Mucha gente conoce el oscuro caso de Amazon , la compañía  intento cargar precios  individualizados a sus clientes "sin que estos  lo supieran" lo que termino causando indignación y daño en la imagen de la compañía. A mi parecer las fallas de Amazon pueden resumirse en los siguientes dos asteriscos:


*Subestimar al cliente a no anunciar las diferencias de precio: El cliente de hoy en día es un cliente mas que informado  y super inteligente, no se le puede hacer cargos de diferentes precios y esperar que estos no se den cuenta,este  fué el error de Amazon.

*No tener razones de peso para justificar las diferencias de precio: La estrategia  cargaba un precio mas bajo si era primera ves que se logeaba en la web de Amazon,esto en doble sentido causó daño pues se creaban cuentas innecesarias para obtener descuentos y los viejos clientes de la compañía se sintieron menospreciados por no poder acceder a los beneficios que si tenían los nuevos clientes.




¿CUAL HUBIERA SIDO UNA MEJOR ESTRATEGIA PARA DISCRIMINAR PRECIOS?

Como empresa siempre se debe pensar primero en el cliente sin dejar de lado que se debe buscar las ganancias que permitan la supervivencia de la empresa claro esta.

Es por ello que la mejor estrategia  es siempre que haya una TRATO JUSTO entre cliente y empresa

Primero que todo anunciar que se van a dar estas preferencias de precio  es de mucha ayuda para evitar  malos entendidos con los clientes

Dar razones de peso para los cambios de precio ,si el libro sale antes estoy seguro que hasta el doble pagarían algunos,si de pronto se compra algo en cierto horario... son estrategias mas justas y que son beneficiosas tanto para el cliente como para le empresa.

sábado, 14 de febrero de 2015

La habilidad que todo el mundo debería aprender

En una época en la que el manejo de datos  y donde el data mining y la era del Big Data ya esta a la vuelta de la esquina,uno se pregunta  ¿cual sera esa habilidad, que será la panacea para todos los problemas ,que le servirá a uno para ser empleable al mismo tiempo que sera útil si uno quiere entrar en la corriente del emprendimiento?

Resulta que es muy difícil llamar esa habilidad, un lenguaje de programación especifico, antes se creía que R era lo ultimo en guaracha para el manejo de datos y entonces aparece Python...antes se creía que Haddop era el indicado para almacenar Big data y ya hoy hasta Amazon ofrece esos servicios....¿entonces en un mundo tan cambiante que es lo que realmente deberíamos aprender?


Lo crean o no la respuesta realmente existe, se trata de adquirir la habilidad de SOLUCIONAR PROBLEMAS .Si , así como suena, la habilidad de solucionar problemas puede ser la solución a todos sus problemas.


Pero donde se prende esta habilidad????

Pues me temo que aunque halla  libros de solución de problemas, nada es mejor que convertirse en un necio, si en un necio .No se trata de aprender los lenguajes,los programas o las técnicas mas sofisticadas,por que lo que hoy es lo mejor mañana ya quedara obsoleto.


Como ser un necio????

Es muy sencillo, se trata de no ser una esponja....las esponjas solo absorben y no producen nada,ser necio se trata de utilizar la herramienta que mas fácil se te haga de utilizar...no importa si no es la herramienta de moda.

Se trata de HACER ,ponte todos los días un problema bien pequeño que sepas que puedes solucionar en una hora o dos . Busca bases de datos publicas y trata de encontrar patrones en esas bases de datos.
Que tal si de ser necio,sale el autor  la proxima gran aplicacion ??? o si de ser necio poco a poco terminas convirtiéndote en un guru solucionador de problemas???

Este articulo es inspirado en el articulo "The Only Skill you Should be Concerned With" http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/the-only-skill-you-should-be-concerned-with


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